Robôs e Inteligência Artificial assumirão primeiro esses três nichos médicos

Não estranhamos mais à robótica no campo médico. A cirurgia assistida por robô está se tornando cada vez mais comum. Muitos programas de treinamento estão começando a incluir cenários de realidade robótica e virtual para fornecer treinamento prático para estudantes sem colocar os pacientes em risco.

Com todos esses avanços na robótica médica, três nichos destacam-se acima do resto: cirurgia, imagem médica e descoberta de drogas. Como a robótica já começou a exercer sua influência sobre essas práticas e como elas as mudarão para sempre?

Cirurgia assistida por robô

A cirurgia assistida por robôs foi documentada pela primeira vez em 1985, quando foi utilizada para uma biópsia neurocirúrgica. Isso levou ao uso da robótica em várias cirurgias similares, tanto as operações laparoscópicas quanto as tradicionais. A FDA não aprovou ferramentas de cirurgia robótica até 2000, quando o sistema de cirurgia da Vinci atingiu o mercado. Nanorobôs irão plugar nosso cérebro na internet em 2030, e muito mais

Espera-se que o mercado de cirurgia assistida por robô cresça de forma constante em 2023 e potencialmente além. A única coisa que pode prejudicar esse crescimento é o custo do equipamento. O investimento inicial pode impedir que pequenas práticas adquiram os dispositivos necessários.

Imagem médica

A chave para a imagem médica bem sucedida não é o próprio equipamento. É poder interpretar a informação nas imagens. As imagens médicas são alguns dos dados mais densos em informações no campo médico e podem revelar muito mais do que uma inspeção visual básica.

Robótica e, mais especificamente, programas de inteligência artificial como o IBM Watson podem ajudar a interpretar essas imagens de forma mais eficiente e precisa. Ao permitir que uma IA ou programa de aprendizagem de máquinas básicas estude as imagens médicas, os pesquisadores podem encontrar padrões e fazer diagnósticos mais precisos do que nunca.

Descoberta de drogas

A descoberta de medicamentos é um processo longo e muitas vezes tedioso que inclui anos de testes e avaliações. Inteligência artificial, aprendizagem mecânica e algoritmos preditivos podem ajudar a acelerar esse sistema.

Imagine se os pesquisadores pudessem inserir o tipo de medicamento que eles estão tentando fazer e o tipo de sintomas que eles estão tentando tratar em um computador e deixá-lo fazer o resto. Com a robótica, algum dia pode ser possível.

Esta não é uma solução perfeita ainda, esses sistemas exigem enormes quantidades de dados antes que eles possam começar a tomar decisões ou previsões. Ao alimentar dados na nuvem onde esses programas podem acessá-lo, os pesquisadores podem dar os primeiros passos para a criação de um banco de dados funcional.

Outro benefício desses programas de IA é que eles podem ver conexões que os humanos jamais teriam pensado. As pessoas podem fazer esses saltos, mas as chances são muito menores, e isso demora muito mais se isso acontecer. Simplificando, não somos capazes de processar a enorme quantidade de dados que os computadores podem processar.

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Muito pelo contrário, de fato, queremos que os robôs se tornem ferramentas comumente usadas que podem ajudar a melhorar o atendimento ao paciente e os resultados cirúrgicos.

Um cirurgião humano pode ter intuição, mas nunca terá a firmeza que um par de mãos robóticas podem fornecer ou as capacidades de processamento de dados de um algoritmo de aprendizagem de máquinas. Se os deixarmos, essas ferramentas poderiam mudar a maneira como olhamos para o medicamento.

Fonte: Singularity Hub

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